Analisi dei sondaggi, pensata per i ricercatori di mercato.

OLS e WLS con errori standard robusti e da disegno campionario, diagnostica VIF e intervalli di previsione conformi — il cavallo di battaglia, fatto come si deve.

Esiti binari con odds ratio, una curva ROC e set di previsione conformi — su un percorso GLM genuinamente ponderato, non sulla scorciatoia difettosa del Logit.

Esiti su scala Likert e di rating modellati mantenendone intatto l'ordinamento, con un controllo di odds proporzionali di Brant e una modalità Bayesian opzionale.

Esiti di scelta non ordinati con un vero test IIA di Hausman-McFadden e interpretazione per contrasto.

Sei metodi di importanza su un'unica schermata — Shapley, RWA di Johnson, Kruskal, Bayesian RWA, permutazione, β² standardizzato — così i driver collineari non possono ingannarti.

Il classico albero decisionale della ricerca di mercato, con split ponderati per il disegno campionario e un albero interattivo con zoom e pan, tabella di regole e sunburst.

Clustering K-Means e gerarchico con una silhouette genuinamente ponderata e profili di cluster comprensibili per i rispondenti.

Segmentazione basata su modelli che scopre tipi nascosti di rispondenti a partire da batterie categoriali, continue o miste — difendibile con BIC ed entropia.

Ottimizzazione di portafoglio per reach e frequenza — il più piccolo insieme di prodotti o messaggi che copre il maggior numero di rispondenti.

Estrazione di componenti con rotazione Varimax e Promax e punteggi salvati consapevoli della rotazione.

Vera EFA a fattori comuni con un kernel policorico per gli item Likert — saturazioni che non sottostimano.

Mappe di immagine di marca da un'unica tabella incrociata, con una correzione χ² di Rao-Scott per il disegno campionario.

Mappe percettive su molte domande categoriali contemporaneamente, con uno scree degli autovalori corretto e la proiezione di variabili supplementari.

Confronto tra medie di gruppo con F di Welch, η² e ω², e test post-hoc di Tukey / Games-Howell — ponderato dove la matematica lo consente.

Test di indipendenza con una correzione di Rao-Scott per il disegno campionario e dimensioni dell'effetto oneste e non corrette.

Tabelle di frequenza consapevoli delle etichette di valore con net in un clic e ricodifiche Save-to-Data.

Medie, dispersione, mediane ponderate e qualsiasi percentile tu chieda, su un'intera batteria numerica.

Confronti tra gruppi affiancati — distribuzioni, test di normalità e di dispersione in un'unica passata.

Una matrice di correlazione con dispatch automatico — Pearson, policorica, poliseriale o tetracorica, scelta per ogni coppia di variabili.

Diagrammi a dispersione con adattamenti OLS, polinomiali e LOWESS che rispettano le etichette di valore e i valori mancanti.